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一步一步学Linq to sql(二):DataContext与实体

       DataContext类型(数据上下文)是System.Data.Linq命名空间下的重要类型,用于把查询句法翻译成SQL语句,以及把数据从数据库返回给调用方和把实体的修改写入数据库。

       DataContext提供了以下一些使用的功能:        以日志形式记录DataContext生成的SQL        执行SQL(包括查询和更新语句)        创建和删除数据库

     DataContext是实体和数据库之间的桥梁,那么首先我们需要定义映射到数据表的实体。

 

定义实体类



using System.Data.Linq.Mapping;

[Table(Name = "Customers")]
public class Customer
{
    [Column(IsPrimaryKey = true)]
    public string CustomerID {get; set;}

    [Column(Name = "ContactName")]
    public string Name { get; set; }

    [Column]
    public string City {get; set;}
}

  
 
     以Northwind数据库为例,上述Customers类被映射成一个表,对应数据库中的 Customers表。然后在类型中定义了三个属性,对应表中的三个字段。其中,CustomerID字段是主键,如果没有指定Column特性的Name属性,那么系统会把属性名作为数据表的字段名,也就是说实体类的属性名就需要和数据表中的字段名一致。

       现在,创建一个ASP.NET页面,然后在页面上加入一个GridView控件,使用下面的代码进行绑定数据:

using System.Data.Linq;

DataContext ctx = new DataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
Table<Customer> Customers = ctx.GetTable<Customer>();
GridView1.DataSource = from c in Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new {顾客ID=c.CustomerID, 顾客名=c.Name, 城市=c.City};
GridView1.DataBind();

 
 
      使用DataContext类型把实体类和数据库中的数据进行关联。你可以直接在DataContext的构造方法中定义连接字符串,也可以使用IDbConnection:

using System.Data.SqlClient;

IDbConnection conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
DataContext ctx = new DataContext(conn);
 
       之后,通过GetTable获取表示底层数据表的Table类型,显然,数据库中的Customers表的实体是Customer类型。随后的查询句法,即使你不懂SQL应该也能看明白。从Customers表中找出CustomerID以“A”开头的记录,并把CustomersID、Name以及City封装成新的匿名类型进行返回。

       结果如下图:

 

一步一步学Linq to sql(二):DataContext与实体

 

强类型DataContext

 



public partial class NorthwindDataContext : DataContext
{
    public Table<Customer> Customers;
    public NorthwindDataContext(IDbConnection connection) : base(connection) { }
    public NorthwindDataContext(string connection) : base(connection) { }
}
 
       强类型数据上下文使代码更简洁:

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City };
GridView1.DataBind();
 
       DataContext其实封装了很多实用的功能,下面一一介绍。

 

日志功能

 



using System.IO;

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
StreamWriter sw = new StreamWriter(Server.MapPath("log.txt"), true); // Append
ctx.Log = sw;
GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City };
GridView1.DataBind();
sw.Close();
 
       运行程序后在网站所在目录生成了log.txt,每次查询都会把诸如下面的日志追加到文本文件中:

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[ContactName], [t0].[City]
FROM [Customers] AS [t0]
WHERE [t0].[CustomerID] LIKE @p0
-- @p0: Input String (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [A%]
-- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 3.5.20706.1
 
       应该说这样的日志对于调试程序是非常有帮助的。

 

探究查询

 

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