快捷搜索:

“非洲硅谷”——贫民窟中的人工智能学校 Samasource

26岁的单身母亲Brenda住在非洲最大的贫民窟基贝拉,这也是全球最贫困的社区之一。

每天早上,Brenda从家离开,乘坐公共汽车前往内罗毕东部,和她的1000多名同事一起,在同一栋楼开始一天八小时的工作。

她的主要工作内容是建立训练数据集,将信息尤其是图像处理为一种计算机可以识别的格式:上传图片,然后用鼠标标记几乎所有内容,包括人、车辆、交通标识、道路标记,甚至是天空,尤其是要标记其能见度是晴天还是多云。

“非洲硅谷”——贫民窟中的人工智能学校 Samasource

每天八小时,Brenda将对用于人工智能的数据进行标注。

这一切将服务于一个他们之前鲜有耳闻的概念——人工智能。从这里输出的数百万个类似的图像将流入人工智能系统中。以自动驾驶为例,这意味着系统可以开始“识别”现实世界中的物体了。而数据量越大,机器就越智能。

但这些技术成果或许永远都不会被基贝拉享受到。作为非洲最大的贫民窟,它有当前更迫切需要解决的问题,例如缺乏可靠的清洁水,以及众所周知的卫生危机。

他们的工作结果将由一位上级进行检查,如未达到标准,则将被退回。对于速度最快,标记最准确的标记师,他们的名字将荣登办公室附近的屏幕上。最受欢迎的奖励则是商场购物券。

为了确保每一个像素都被正确标记,Brenda和她的同事们每天工作时需要离电脑屏幕很近很近。

但没有人抱怨,“每个人都该做点与众不同的事,”Brenda对自己这份工作非常满意,“我相信我的工作将会对未来的人们有所帮助。”

贫民窟中的人工智能学校

Brenda所在的公司名叫Samasource。这是一家总部位于旧金山的公司,其客户包括谷歌、微软、Salesforce和雅虎。

大多数公司不愿谈及他们与Samasource合作的具体内容,因为这通常涉及的是公司未来的项目。但众所周知,Samasource 的前期数据整理是这些硅谷巨头在人工智能领域项目的重要组成部分。

“非洲硅谷”——贫民窟中的人工智能学校 Samasource

Brenda 居住在非洲最大的贫民窟基贝拉中

似乎离这里无比遥远,但人工智能在这里依然带来了积极的影响。

BBC记者采访过程中驱车前往基贝拉的一座历史性建筑物,这座建筑物位于一条铁路线附近。在下雨天,建筑物被泥浆包裹。但自殖民地时期开始以来,它就一直有人在用。

一年多前,这座建筑物还是暴徒和军队之间的分界线。今天,它变成了一个蓬勃发展的活动中心,包括一所媒体学校和媒体工作室,一家自助餐厅。而一楼有一间机房,在这里,Gideon Ngeno向25名学生教授使用个人电脑的基本知识。

令人惊讶的是,即便是在基贝拉这样的地方,数字化程度也很高。智能手机十分普遍,充电器及相关配件也很容易找到,人们还会用MPesa 支付系统进行购买。

“非洲硅谷”——贫民窟中的人工智能学校 Samasource

图像必须被精心标注,包括车辆,道路,标记。。。甚至是天空

但大部分的非洲地区跳过了个人电脑的时代。鼠标和键盘的组合对他们而言是一种陌生且繁琐的体验。Samasource员工告诉我,当需要查找资料时,公司里的大部分人常常会离开电脑直接拿出手机。

Ngeno教授的这项课程是专为想去Samasource或其他数字经济公司的人设计的。学费需要500肯尼亚先令,约合五美元。对于生活在贫困线以下的人来说这也不是一笔小数目。公司曾尝试免费授课,但没有了经济压力,出勤率和学员们的集中度都不尽如人意。

Ngeno说,最大的挑战其实是噪音。在我们讲课的同时,一群熊孩子正在窗外拿着乐器玩耍。教室外就是一个喧闹的市场。

“非洲硅谷”

相比之下,Samasource的位于内罗毕的办公室是这里城市化水平最高的地方。公司占据了商业园区其中一座建筑的四层楼,拥有大量用于数据处理培训的计算机。

“非洲硅谷”——贫民窟中的人工智能学校 Samasource

SAMASOURE图像标注。这些数据讲帮助自动系统“识别”现实世界中的物体

如果你不看窗外的景色,你可能会认为你正置身于硅谷的一家科技公司。覆盖着瓦楞铁的墙壁在加州被认为是一种“后工业化风”,在这里却是一种标记,提醒着人们约75%的员工都来自贫民窟。

最令人印象深刻的是,Samasource克服了大多数硅谷公司正在努力解决的问题——性别歧视。

您可能还会对下面的文章感兴趣: