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最流行的十大开源云监控工具

  【IT168 调查】Linux系统在企业中的应用程度已经非常广泛,人们听到过太多关于Docker和Kubernetes的消息,以至于忘记了监控和日志记录也是同样重要的任务。Docker持续发展,随之而来的是围绕它构建的服务生态系统的成长。虽然部署系统主要涉及在系统内运行单个应用程序或服务,但随着部署规模越来越大,不仅仅是在操作系统或应用程序级别,了解环境状态和运行状况也变得越来越重要。

  监控和测试工具分为实时数据库、数据采集工具、可视化工具、意见反馈工具、日志记录器等等。在过去的几年里,开源产品和商业监控应用程序发生了爆炸式增长,下面是其中10个最受欢迎的开源云监控工具。

  Prometheus

最流行的十大开源云监控工具

  Prometheus是一个开源云监控解决方案,它可以处理时间序列监控等问题。它是CNCF支持的9个项目之一,也是继Kubernetes之后由CNCF主办的第二个项目。因为谷歌、CoreOS、RedHat、IBM等厂商的支持,使得Prometheus成为监控云应用程序的首选。Prometheus最初是由音乐网站SoundCloud开发的,现在已经成为Docker生态系统中不可或缺的方案CoreOS团队也在积极使用Prometheus来改进Kubernetes的性能。

  Prometheus已经发展成为一种先进的系统警报和监视工具包,能够监视包括系统、Hadoop集群、语言运行,以及Python、Go等应用程序堆栈。很多人将它与Graphite(见下文)进行比较。简而言之,Prometheus是一个开源监控系统、时间序列数据库和实现代码的框架。 但是Prometheus不会生成指标,企业必须让它能够通过http以一种能够理解的语言使指标可用。

  Graphite

  Graphite是一种流行的开源工具,可以构建基于web的用于监视和分析的仪表板。它最初是由Orbitz的Chris Davis在十多年前创建和设计,用于监视和绘制计算机系统的性能。目前被许多大型企业如GitHub、Salesforce和Reddit等用于企业系统。虽然Graphite不能收集指标或与指标收集器捆绑在一起,但要找到一个通用指标收集器来将指标提供给Graphite并不难。Graphite由三部分组成:监听时间序列数据的Carbon,简单数据库Whisper(类似于RRDtool)以及名为Graphite-web的webapp,它可根据需要呈现图表。Graphite在企业中仍然非常流行,其中一个原因可能是自动化水平较高,Graphite中所有新数据点都在数据库中自动创建。

  由于围绕生态系统开发了太多工具,开源工具的目前状态并不明朗。因为像Graphite这样的工具既可以独立运行,也可以与其他工具集成。

最流行的十大开源云监控工具

  应用监控工具

  Riemann

  您可以使用Graphite webapp来绘制图表,但是如果您想使用另一个工具呢?尽管Carbon会监听指标并将其写入存储数据库,但它确实在规模方面有短板,许多用户喜欢用Riemann代替它。 然而,Riemann并不是一个度量收集器,而是一个流处理器。 Riemann用于聚合和处理事件流,同时还添加了警报功能。作为流处理系统,它可用于将事件提供给Prometheus数据库。 Riemann在Clojure开发人员中特别受欢迎,因为它的配置文件实际上是可以高度定制和构建的Clojure代码。 Riemann主要通过从事件流(如度量标准、日志、事件、主机和服务)收集数据,然后根据需要存储、图表或警报来工作。

  Elasticsearch

  Elasticsearch是ELK堆栈的一部分,它还具有Kibana、Beats和Logstash功能。虽然ELK堆栈被设计成一个集成的解决方案,但是Elasticsearch经常被用作支持工具,并且其补充功能非常强大。Elasticsearch是能够通过广泛而复杂的API访问的搜索引擎,该API支持快速搜索,以支持数据发现应用程序。它几乎兼容所有数据,并与其他查询数据库的工具广泛集成。

  Kibana

  Kibana是一个分析和可视化平台,它建立在Elasticsearch的基础上,让人可以直观地浏览弹性堆栈。由于Kibana只是堆栈的可视化部分,所以它经常被替换为Grafana、Graphite或其他可视化工具。

  Logstash

  Logstash是另一个与Riemann类似的流处理系统,可以从日志、指标、web应用程序、数据存储和各种AWS服务中摄取流数据。Logstash还有一个输出插件,企业可以通过它向Riemann发送特定的事件,比如可警报的事件或需要Riemann操作的事件。同时它也是受欢迎的独立工具,经常与其他工具一起使用。

  将这些工具结合起来使用看起来就像是晚间肥皂剧一样复杂,表面上看他们好像是其他工具的替代品,但实际上这些工具都是交叉兼容的,可以协作处理很多问题。

  Grafana

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