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新兴专业未来发展好!大数据、商业分析专业详解

新兴专业未来发展好!大数据、商业分析专业详解

2018-06-03 10:14 来源:鑫泉留学 麻省理工学院 /计算机 /专业

原标题:新兴专业未来发展好!大数据、商业分析专业详解

大数据、商业分析这类专业近年来蓬勃兴起,也展示出百亿级的商业机会。有信息指出,这个市场在2018年会以6倍的速度增长海外高校也纷纷开出这类专业以适应变化的就业市场需求。

作为一个新兴专业,国内几乎没有看到大学有开设,而在北美,英国,香港,新加坡,也是近3年才开始涌现出来。

新兴专业未来发展好!大数据、商业分析专业详解

代表性学校

商业分析在美国代表性学校有:MIT,Rochester, UT Austin, Wake Forest U , USC。在英国,为大家熟知的G5学校UCL和爱丁堡也有开设:UCL MSc Business Analytics, Edinburgh MSc in Business Analytics。同时,在东南亚,香港,新加坡代表的学校有:香港大学 Master of Science in Business Analytics,香港中文大学 MSc in Business Analytics,香港科技大学 Master of Science in Business Analytics,南洋理工大学Nanyang Technological University 分析学Master of Science in Analytics

每个你看到的项目都很独特。 很多这类专业硕士项目包括标准的分析类foundation courses 基础课程。但在这基础上,为了让自己的项目抓住申请者的眼球,学校也喜欢调整一下课程,使得更具多元性,如增加一些经济、传播类的课程,也可能会加上一些行业项目及比赛之类。另外,也有一些列的跨专业学习,学生可以有比较多的选择。 比如说有些项目会分成Operations Analytics,Competitive Analytics,Customer Analytics 这些不同的方向。

商业分析这个专业,也是结合了传统的Business analyst, Statistician, 码农的技能。由于企业有这样的要求,商学院应对这样的市场要求,开设培养business, 统计,计算机都有掌握的人才。于是BA孕育而生。

看到这里大家可以明白,Business analytics要学的东西就是三个方面,business, 统计,计算机。Business 和大家熟悉的business的课程是一致的,就是marketing, finance这些。但统计和计算机,则和传统统计与计算机有很大差别。接下来会详细讲一下。

传统的统计,主要是学习对实验结果做显著性检验,比如一对小白鼠吃药,一对小白鼠不吃药,看谁的身体较好,有没有显著性差别。以前商业中大量招聘统计专业同学的是市场调研机构:一对消费者看了广告,一对消费者没看广告,谁对品牌认知度高,有没有显著性区别。另外,统计讲究抽样,消费者太多没办法一一访问,于是抽样,于是就要看抽样的合理性。 现代企业中的数据分析,可以说和这些传统的统计方法,有很大的改变。BA里面的统计知识,主要是学习如何建立和评估变量的统计模型,最典型的例子就是回归分析模型。回归分析在传统的统计中,可能只是重要的一块而已。而在BA教育中的统计部分,几乎是全部。除了回归分析(包括逻辑回归),其他的BA中要学的统计知识差不多也就是相关系数,时间序列之类,都是小头。 而传统统计中的显著性检验,抽样方法,BA基本不教。

接下来要说BA学的计算机知识,计算机博大精深,幸运的是BA只要学里面可能是最简单的三块。 第一就是数据库和SQL,因为企业里面的数据库都是储存在系统里面的。你要分析数据,就要知道怎么把数据按照你要的方式提取出来。这就是用SQL写代码提取数据。学校一般不会花时间去教你,但是这个是学做analytics的基础的基础。 第二就是学习怎么在统计软件中进行编程。

以前提到分析数据,国内最熟悉的是SPSS,像Excel一样拖拖拽拽就行了。但其实美国根本就没人用。现在分析数据的流行工具,必须通过写代码的方式进行操作,最典型的工具就是R和Python。这里的编程,其实是统计编程,这和真正编网站的JAVA,C语言是很不一样的,也容易地多,但仍是类似的编程思维。第三要学的计算机知识就是现在流行的机器学习,机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析和统计模型方法。 做的事情几乎是一样的,就是建模,但做的方法是计算机的。不过很多原则其实和统计的回归分析是一样的,也都是用R或者python的代码来实现,实现起来,不会比回归分析难太多,大家大可放心。

商业分析会涉及哪些课程

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